Minería de datos de la evaluación integral del desempeño académico de la Unidad de Nivelación.

Las universidades ecuatorianas durante los ultimos anos han manejado un sinnumero de procesos, siendo la evaluacion integral al desempeno docente, importante y delicada. La Unidad de Nivelacion y Admision (UNAE) de la Escuela Superior Politecnica de Chimborazo (ESPOCH), mediante la aplicacion del descubrimiento de conocimiento en base de datos (Knowledge Discovery in Databases - KDD), genero una propuesta metodologica acoplada a sus necesidades, denominada metodologia KDD – ESPOCH, la misma que permitio generar una base de datos corporativa (Data Warehouse - DW) con informacion academica consistente. Para este analisis, se consideran los datos de las evaluaciones integrales; al aplicar algoritmos de clasificacion de mineria de datos (Data Mining - DM), arboles de decision y redes ayesianas, como parte de la metodologia, se generaron esquemas con porcentajes optimos de confiabilidad, que permitieron conocer el desempeno de la actividad academica y participacion de los docentes por genero en las diferentes areas del conocimiento y periodos academicos; establecer patrones y posibles tendencias de la evaluacion integral; con la finalidad de identificar a las areas del conocimiento de los cursos de nivelacion que forman parte de la oferta academica de la institucion, en las que se debe implementar estrategias de fortalecimiento academico y administrativo que permitan una incidencia positiva en el proceso ensenanza – aprendizaje.