Données d’utilisation d’un autotraitement guidé en ligne pour promouvoir la résilience après une catastrophe naturelle

Objectifs Malgre l’existence de plusieurs traitements en ligne pour les personnes avec un trouble de stress posttraumatique (TSPT), peu d’etudes se sont penchees sur les donnees d’utilisation d’une telle intervention. Etant donne le potentiel de la modalite en ligne a pallier les obstacles limitant l’acces a l’aide psychologique, il importe de documenter les interactions des usagers avec ces outils en lien avec l’amelioration des symptomes cibles. L’objectif de cette etude est de documenter les donnees d’utilisation de la plateforme de traitement en ligne RESILIENT par les personnes evacuees des feux de Fort McMurray, Alberta (Canada), et d’examiner leur association avec l’efficacite du traitement sur les symptomes de trouble de stress posttraumatique (TSPT), d’insomnie et de depression, et l’adhesion au traitement, mesuree par le nombre de modules consultes par les participants.Methode Quatre-vingt-dix-sept personnes evacuees des feux de Fort McMurray presentant des symptomes de TSPT, d’insomnie et de depression sont incluses dans la presente etude. Les participants etaient invites a utiliser la plateforme RESILIENT, un autotraitement en ligne guide par un therapeute qui cible les symptomes de TSPT, le sommeil et l’humeur, et comprend 12 modules offrant des strategies de therapies cognitives et comportementales (TCC) basees sur les donnees probantes. Des donnees d’utilisation objectives (p. ex. nombre de modules consultes) et subjectives (p. ex. niveau d’efforts investis) ont ete recueillies.Resultats Afin de predire la reduction des symptomes de TSPT, de depression et d’insomnie, ainsi que le nombre de modules consultes par les participants, des modeles de regressions sequentielles ont ete effectues, avec un controle statistique pour les symptomes pretraitement, l’âge et le genre. Les modeles finaux ont revele qu’une reduction des symptomes de TSPT, de depression et d’insomnie etait predite significativement par le nombre de modules consultes (β = - 0,41 ; - 0,53 ; - 0,49 respectivement, tous p < 0,001) ainsi que par le niveau d’efforts moyen autorapporte au module 7 (mi-parcours) (β = - 0,43 ; p < 0,001 ; β = - 0,38 ; p = 0,005 et β = - 0,36 ; p = 0,007 respectivement). Le nombre de modules consultes, par ailleurs, etait predit significativement par le nombre de mots dans le 4e module (β = 0,34 ; p < 0,001) et dans le 7e module (β = 0,44 ; p < 0,001), ainsi que par le nombre d’entrees dans le journal du sommeil (β = 0,28 ; p < 0,001).Conclusion Les resultats ont confirme qu’une plus grande interaction avec la plateforme influence positivement l’efficacite du traitement et qu’une utilisation accrue en debut de traitement semble etre un bon predicteur de l’achevement de celui-ci. Cette etude confirme l’importance de soutenir l’engagement des participants envers le traitement en ligne afin d’optimiser son efficacite.