Déconvolution aveugle de séquences vidéo

Abstract – We present a new blind deconvolution method for video sequence. It is derived following an inverse problem approach in amaximum aposteriori (MAP)framework. Thismethodexploits thetemporalcontinuityofbothobjectandPSF.Combinedwithedge-preservingspatial regularization, a temporal regularization constrains the blind deconvolution problem, improving its e ectiveness and its robustness. Wedemonstrate these improvements by processing various real video sequences obtained by di erent imaging techniques. 1 Introduction Le probleme de la restauration d'un signal oute par un pro-cessus pas ou peu connu est appele «deconvolution aveugle».La deconvolution aveugle d'image est un sujet de recherchetres actif depuis une vingtaine d'annees (lire [2] pour une re-vue). Cependant, si plusieurs auteurs comme Schultz[10] etFarsiu[5] utilisent des sequences temporelles d'image pour desmethodes de super-resolution (plusieurs images oues d'unememe scene), peu de travaux ont etudie le probleme de la de-convolutionaveugledesequencevideo[6].Danscepapier,nousproposons d'utiliser les correlations temporelles des sequencesvideo pour denir un algorithme de deconvolution aveugle ef-cace.