Využití neuronových sítí pro klasifikaci obrazů mozku v neurovědním výzkumu

Tato prace se zaměřuje na využiti umělých neuronových siti pro klasifikaci obrazů mozku v oblasti neurovědniho výzkumu. Jako klasifikatory zde vystupuji vicevrstva perceptronova siť, Kohonenova mapa doplněna o uceni s ucitelem pomoci algoritmu vektorove kvantizace ucenim a neuronova siť založena na radialnich bazových funkcich. Tyto algoritmy jsou použity pro klasifikaci obrazů mozků schizofreniků a pacientů trpicich Alzheimerovou chorobou oproti kontrolnim subjektům. Obrazy pochazi z magneticke rezonance a pozitronove emisni tomografie. Uměle neuronove sitě jsou zde porovnany s klasickými klasifikacnimi metodami, jako je metoda podpůrných vektorů nebo linearni diskriminacni analýza.