PREDIÇÃO DO METABOLISMO DO CANDIDATO A FÁRMACO CINAMALDEÍDO: Uma abordagem in silico

O objetivo do presente trabalho foi prever os provaveis sitios de metabolizacao e os provaveis metabolitos gerados do candidato a farmaco cinamaldeido (CNA) utilizando metodos in silico. Para isso, foram utilizadas duas plataformas virtuais, SMARTCyp e Metaprint2D-React. O SMARTCyp e uma plataforma online de previsao do metabolismo, ele usa algoritmos para fazer a previsao de metabolismo, porem estes algoritmos usam a energia de ativacao do Citocromo P450. O Metaprint2D-React e uma plataforma virtual que usa algoritmos para prever os possiveis sitios de metabolismo de uma molecula. A previsao e feita a partir das reacoes de fase 1 (oxidacao e reducao) e 2 (conjugacao). Para o Metaprint2D-React o principal sitio de metabolismo para o CNA foi a posicao carbono 1, ainda, obteve-se os metabolitos gerados, a reacao de reducao gerou o composto alcool cinnamilico, ja atraves da hidroxilacao obteve-se o acido cinâmico. O principal local de metabolizacao no SMARTCyp para o CNA foi o mesmo para o MetaPrint2D-React (Carbono 1), os locais de media e baixissima chance de metabolizacao foram divergentes conforme o tipo de enzima do complexo enzimatico do citocromo P450. Os resultados obtidos podem nortear outros estudos com o CNA, possibilitando a identificacao de metabolitos e atuando no melhoramento quimico a partir de diversas estrategias, como, por exemplo, o docking molecular. Ressalta-se que estudos in silico sao de grande importância quando associados a outros tipos de estudos na Pesquisa e Desenvolvimento PD toxicocinetica; planejamento de farmacos.