Previsão de demanda intermitente

Este artigo tem o proposito de identificar metodos de previsao de demanda intermitente mais adequados aos itens de sobressalentes daMarinha do Brasil, com o intuito de contribuir com o projeto de modernizacao do Sistema de Informacoes Gerenciais do Abastecimento (SINGRA),atualmente em curso. Assim, realizou-se uma comparacao entre os metodos utilizados atualmente e os metodos Amortecimento Exponencial Simples(AES), Croston e Syntetos-Boylan Approximation (SBA). O Erro Escalonado Medio Absoluto foi o parâmetro utilizado nessa comparacao, quese baseou em observacoes de uma serie historica de 30 trimestres para 276 itens de sobressalentes com caracteristica de demanda intermitente,chegando-se a conclusao de que os metodos SBA e AES sao mais precisos que a sistematica atual do SINGRA.