ESTUDO DE MÉTODOS PARA PREVISÃO DA PRODUÇÃO DE GRÃOS NO BRASIL VIA SÉRIES TEMPORAIS

DOI: 10.12957/cadest.2020.57913 A previsao e uma ferramenta fundamental para se posicionar estrategicamente frente aos negocios futuros. O objetivo deste artigo e estudar a previsao da producao de graos no Brasil, utilizando os dados historicos disponibilizados pela CONAB, no periodo de 1976/1977 a 2018/2019, via analise de series temporais. Foi utilizado o metodo Box & Jenkis para realizacoes das previsoes. A definicao do melhor modelo foi por meio da avaliacao dos erros de previsao calculados para cada modelo e escolhido o que melhor representa a serie analisada. O modelo que mais se adequou foi o ARIMA (1,1,2), com MAPE de 7,1% (validacao) e 5,4%(teste) com AIC 18,05. Com os resultados obtidos na previsao da producao, percebeu-se que o modelo escolhido atendeu a expectativa da previsao, pois gerou resultados dentro dos limites inferiores e superiores de variacao com 95% de confianca.