Modelos de regresiones aleatorias para la estimación de parámetros genéticos y estudios de curvas de lactancia del Holstein en Cuba

Para estimar parametros geneticos, funciones de covarianza y curvas de lactancia en producciones de leche en el dia de control, se analizaron 2861 pesajes individuales de la primera lactancia de 357 vacas de la raza Holstein, pertenecientes a una empresa de la provincia La Habana, Cuba, durante el periodo 1999-2008. Se compararon diez modelos diferentes de Regresiones Aleatorias (MRA) con la aplicacion de polinomios ortogonales de Legendre. Se incluyo entre los efectos fijos el efecto combinado rebano-ano de pesaje-mes de pesaje y la curva fija de orden 4. Como aleatorios se considero el efecto genetico aditivo y el de ambiente permanente. La edad al parto se valoro como covariable. Se concibieron 31 clases de dias en lactacion (con intervalo de 10 d), para un total de 310 d. El modelo de Ali y Schaeffer fue el que mejor caracterizo la curva de lactancia con efectos incluidos (con ligero pico a los 35 d, con 10.66kg/d). La mejor estructura de varianza fue la de orden 5. El modelo de regresion aleatoria mas adecuado fue el que considero polinomio de Legendre de grado 3 para el efecto genetico aditivo, y grado 6 para el de ambiente permanente. Los mayores valores de heredabilidad (0.12-0.26) se alcanzaron entre los 20 y 145 d. Las correlaciones geneticas oscilaron entre 0.52 -1, y fueron mas fuertes al inicio y centro de la lactacion. Se concluye que los MRA constituyen una via eficiente para estimar parametros y variaciones geneticas. En este estudio, el uso de varianzas residuales heterogeneas resulto mas adecuado para modelar la produccion de leche en el dia de control.