La predicción del fracaso empresarial de las cooperativas españolas. Aplicación del Algoritmo Extreme Gradient Boosting

El objetivo del estudio realizado es mostrar la utilidad de la metodologia Extreme Gradient Boosting (XGBoost), basada en el aprendizaje automatico, en la prediccion del fracaso empresarial, particularmente en el ambito de las empresas cooperativas. Para ello, se ha estimado un modelo a partir de una muestra de cooperativas pertenecientes a diversos sectores, que ha permitido identificar que estas empresas presentan una menor propension al fracaso cuando alcanzan mayores indices de solvencia y rentabilidad y menor endeudamiento. De acuerdo con los resultados, el modelo estimado XGBoost obtiene una capacidad predictiva del 100% en la muestra de entrenamiento y de un 86% en una muestra de comprobacion independiente. Asimismo, se destaca la facilidad de la interpretacion de los resultados alcanzados, siendo posible determinar el signo y el efecto de cada variable sobre la prediccion final de todas y cada una de las observaciones. Este trabajo aporta a la literatura del fracaso empresarial del sector cooperativo la constatacion de la utilidad de una nueva metodologia (XGBoost), que proporciona un elevado nivel de aciertos y una sencilla interpretabilidad de los resultados.