Proposição de um sistema de banco de dados dinâmico para auxílio analítico e espacial à operação do transporte público

A utilizacao de dados referentes aos Sistemas de Tecnologia de Informacoes (ITS, na sigla em ingles) tem se desenvolvido de forma rapida e consistente nos ultimos anos, sendo observadas diversas fontes desses dados, como redes sociais, mecanismos de buscas online e sistemas embarcados em veiculos do transporte publico. Estes ultimos sao o foco deste trabalho, a partir do sistema de bilhetagem eletronica (SBE) e sistema de rastreamento de frota (AVL, em ingles). Pelo fato de possuirem origens e finalidades distintas, o desafio recai sobre a necessidade de associar tais dados de forma integrada com identificadores (chaves) unicos. Assim, tecnicas de big data sao utilizadas neste tipo de analise por serem capazes de tratar um elevado volume de informacoes numa frequencia alta de observacoes e com possibilidade de variabilidade nesses dados. Desse modo, as particularidades dos sistemas utilizados precisam ser tratadas de forma especifica para viabilizar a metodologia proposta. Objetiva-se, portanto, desenvolver um sistema dinâmico, georreferenciado, que agrega distintas bases de dados que possuem interface entre si e que possibilite o estudo dos dados para agregacao de valor, um dos outros conceitos envolvidos com big data. Desse modo, as oportunidades para o planejamento dos Sistemas de Transporte Publico de Passageiros (STPP) vem da possibilidade de realizar uma analise tanto comparativa, estudando series historicas para se estimar e avaliar cenarios futuros, quanto descritiva, para entender o comportamento de alguma variavel em estudo. Alem disso, o ganho referente a visualizacao da informacao torna a tomada de decisao mais assertiva para os gestores e operadores do STPP, resultando num beneficio tanto para o poder publico, quanto para as empresas da iniciativa privada e para os usuarios do sistema.