基于 Karhunen-leove 变换的多光谱数据压缩统计特性分析

提出了基于Ｋａｒｈｕｎｅｎ－ｌｅｏｖｅ变换（ＫＬＴ）的多光谱图像数据压缩方法，并对多光谱图像数据ＫＬＴ统计特性进行了分析。在对ＫＬＴ进行了理论推导后，如何将该方法应用于实际多光谱数据压缩系统进行了分析讨论。研究提出了一种最大限度地减少额外码流开销的方法。实验结果表明：该方法对１６光谱段的三维数据可获得３．３－５．３的压缩比，且几乎没有失真，明显优于ＤＣＴ去除谱相关性的方法。