Metodologia para Identificação de Glaucoma em Imagens de Retina

Glaucoma e uma doenca que danifica o nervo optico. Ela e consi- derada a segunda principal causa de cegueira no mundo. Varios sistemas de diagnostico automatico tem sido propostos. No entanto, esses sistemas nao fo- ram capazes de lidar com uma grande diversidade de imagens. Portanto, tais metodos nao sao viaveis para uso em programas de triagem. Realizamos um ex- tenso estudo para definir o melhor conjunto de atributos para a representacao da imagem. No total, avaliamos 16.469 caracteristicas. Nossa abordagem de deteccao de glaucoma usa descritores de textura e Redes Neurais Convolucio- nais (CNNs). Avaliamos nossa proposta em um total de 873 imagens de quatro bancos de dados publicos e concluimos que a juncao da GLCM e CNNs pre- treinadas juntamente com o uso do classificador Random Forest sao promisso- res na deteccao desta patologia, obtendo uma acuracia de 93,35% e um indice Kappa considerado Excelente.