چندجملهای درونیاب هرمیت درجه سوم یکنوا و کاربرد آن در تبدیل مختصات برای مدلهای پیشبینی عددی وضع هوا
2018
درونیابی یکی از ابزارهای ضروری برای پژوهشهای هواشناسی است. کاربرد روشهای درونیابی در پیشبینی عددی پررنگتر است بهگونهای که از ارکان اصلی حل معادلات با روشهای لاگرانژی و نیمهلاگرانژی است. یکی از مشکلات عمده در اختصاص یک چندجملهای به تابع مورد نظر برای درونیابی، نایکنوایی است. معمولا در یک چندجملهای، هنگام درونیابی در بازه بین دو نقطه، بیشینه و کمینه نسبی ایجاد میشود، مگر آنکه تابع یکنوا باشد. تولید بیشینه و کمینه نسبی در این بازه، سبب میشود که مقدار درونیابی شده در خارج از بازه دادهها قرار گیرد که این عامل، باعث بروز خطای فاحش در محاسبات عددی میشود. بههمیندلیل، پژوهشگران تلاشهای زیادی را برای حذف بیشینه و کمینههای نسبی در بازههای مورد درونیابی کردهاند که عمده آنها برای چندجملهای هرمیت درجه سوم انجام شده است. یکنوا کردن تابع درونیابی، با استفاده از تغییر مشتق در نقاط اصلی صورت میگیرد. با تغییر مشتق، مقدار خطای درونیابی نیز تغییر میکند؛ بنابراین ایده اصلی برای کم کردن خطا این است که برای نیل به یکنوایی، مشتق کمترین تغییر ممکن را داشته باشد. در این پژوهش، از چندجملهای درجه سوم هرمیت برای درونیابی یکنوا استفاده میشود و با اعمال کمترین تغییرات روی مشتق، میزان خطای یکنواسازی به حداقل ممکن کاهش مییابد. سپس نتایج با سایر روشهای درونیابی یکنوا مقایسه میشود. بهبود عملکرد با حفظ خمیدگی در بازه مورد درونیابی، از نتایج این پژوهش است.
- Correction
- Source
- Cite
- Save
- Machine Reading By IdeaReader
0
References
0
Citations
NaN
KQI