تعیین لبههای بیهنجاریهای گرانی با استفاده از فیلتر ریختشناسی ریاضی ارتقا یافته
2017
تشخیص لبههای چشمههای بیهنجاری، یک ابزار ضروری در تفسیر دادههای میدان پتانسیل است. روشهای زیادی برای تشخیص لبهها وجود دارد که بسیاری از آنها شامل فیلترهای بالا گذر بر اساس مشتقات دادههای میدان پتانسیل است. در این مقاله از یک روش تشخیص لبهی جدید به نام فیلتر ریختشناسی ریاضی پیشرفته (Enhanced Mathematical Morphology) یا EMM استفاده میشود. فیلتر EMM بهصورت نسبت فرسایش مشتق افقی کل به اتساع مشتق افقی کل و یا ترکیبی از این دو عملگر تعریف میشود. این فیلتر میتواند لبههای منابع کمعمق و عمیق حتی با چگالی کم را بهطور همزمان نمایش دهد. فیلتر EMM به محاسبه مشتقات عمودی نیازی ندارد که همین امر باعث میشود این روش از نظر محاسباتی پایدار باشد. در این مقاله ضمن ارائه رابطه جدیدی برای فیلتر EMM، ابتدا این فیلتر بهمنظور اعتبار سنجی روش، بر روی دادههای مصنوعی با و بدون نوفه اجرا و سپس بر روی دادههای واقعی گنبد نمکی قم آزمایش شد و مرز بیهنجاری معلوم گردید.
- Correction
- Source
- Cite
- Save
- Machine Reading By IdeaReader
0
References
0
Citations
NaN
KQI