تعیین لبههای بیهنجاریهای گرانی با استفاده از فیلتر ریختشناسی ریاضی ارتقا یافته

2017 
تشخیص لبه­های چشمه­های بی­هنجاری، یک ابزار ضروری در تفسیر داده­های میدان پتانسیل است. روش­های زیادی برای تشخیص لبه­ها وجود دارد که بسیاری از آنها شامل فیلترهای بالا گذر بر اساس مشتقات داده­های میدان پتانسیل است. در این مقاله از یک روش تشخیص لبه­ی جدید به نام فیلتر ریخت­شناسی ریاضی پیشرفته (Enhanced Mathematical Morphology) یا EMM استفاده می‌شود. فیلتر EMM به‌صورت نسبت فرسایش مشتق افقی کل به اتساع مشتق افقی کل و یا ترکیبی از این دو عملگر تعریف می­شود. این فیلتر می­تواند لبه­های منابع کم‌عمق و عمیق حتی با چگالی کم ­را به‌طور هم‌زمان نمایش دهد. فیلتر EMM به محاسبه مشتقات عمودی نیازی ندارد که همین امر باعث می‌شود این روش از نظر محاسباتی پایدار باشد. در این مقاله ضمن ارائه رابطه جدیدی برای فیلتر EMM، ابتدا این فیلتر به‌منظور اعتبار سنجی روش، بر روی داده­های مصنوعی با و بدون نوفه اجرا و سپس بر روی داده­های واقعی گنبد نمکی قم آزمایش شد و مرز بی­هنجاری معلوم گردید.
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    0
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []