Aplicação de redes neurais artificiais no processo de ajuste de histórico

O processo de ajuste de historico consiste em uma das etapas mais importantes envolvendo estudos de reservatorios, pois com o modelo de simulacao ajustado pode-se realizar previsoes de producao com maior confiabilidade e avaliar diferentes estrategias de producao de forma a obter maior recuperacao final com menor custo. Porem, esse processo traz consigo diversas dificuldades, sendo uma delas a nao unicidade das solucoes, ou seja, varios modelos podem igualmente proporcionar resultados satisfatorios dependendo do objetivo de estudo. Alem disso, o reservatorio pode possuir diversas heterogeneidades e nao linearidades entre atributos do reservatorio e valores de producao e pressao, o que tambem contribui para aumentar a complexidade do problema. Atraves dos diversos trabalhos ja publicados comprovou-se que cada caso possui diferentes caracteristicas, de forma que uma metodologia aplicada com sucesso a um determinado caso pode nao ser aplicavel a outro e vice e versa. Dessa maneira, estudos nessa area devem ser realizados e atualizados constantemente. O grande desafio em problemas envolvendo ajuste de historico esta relacionado a reducao do numero de simulacoes necessarias para alcancar ajustes satisfatorios de acordo com o objetivo proposto. Entre as diversas tecnicas que podem ser encontradas na literatura para tal proposito, uma que chama atencao e a aplicacao de metamodelos gerados atraves de Redes Neurais Artificiais. Os metamodelos, uma vez gerados, sao capazes de fornecer os resultados muito mais rapido que o simulador, pois se tratam de modelos simplificados. As RNA, por sua vez, sao estruturas capazes de captar com eficiencia as nao linearidades entre entradas e saidas de um dado problema. Assim, os metamodelos gerados por RNA possuem caracteristicas que os tornam promissores para serem utilizados como substitutos do simulador em etapas do ajuste que demandam maior esforco computacional. Deste modo, nesse trabalho foi avaliada a aplicacao de metamodelos gerados por RNA no processo de ajuste de historico, principalmente no que se refere a influencia que a qualidade do conjunto de entrada exerce sobre o desempenho do metamodelo gerado e com relacao a confiabilidade da utilizacao do metamodelo como substituto do simulador para casos praticos, com caracteristicas mais proximas da realidade. Os resultados mostraram que a ferramenta, apesar dos erros envolvidos, por se tratar de um modelo simplificado, pode ser utilizada como ferramenta auxiliar ao simulador de escoamento no processo de ajuste de historico. Nao e recomendada a sua utilizacao como substituta do simulador no processo inteiro, porem, pode contribuir em etapas do processo que nao requerem grande precisao dos resultados. Para a confiabilidade dos resultados, e necessario validar a resposta (encontrada por meio do metamodelo) usando o simulador de reservatorios. Abstract