Abstract: Reduktion der Kalibrierungszeit für die Magnetpartikelbildgebung mittels Deep Learning

Die Magnetpartikelbildgebung (MPI) ist eine junge tomographische Bildgebungstechnik, die magnetische Nanopartikel mit einer hohen raumlichen und zeitlichen Auflosung quantitativ abbildet. Eine gangige Methode zur Rekonstruktion von MPI-Daten ist die Systemmatrix (SM)-basierte Rekonstruktion. Die komplexwertige SM wird in einer zeitaufwandigen Kalibrierungsmessung bestimmt.