Rediseño de procesos de gestión de la enseñanza basado en el análisis de datos

Las instituciones de educacion superior podrian beneficiarse considerablemente con la aplicacion sistematica de tecnicas de analisis de datos, pues esto permitiria aprender sobre el comportamiento de los procesos y de esta forma asistir en la gestion de los mismos. En el trabajo se muestran los resultados del diseno y aplicacion de una metodologia basada en la utilizacion de tecnicas de analisis multivariado para obtener informacion relevante sobre las caracteristicas de aprendizaje de los estudiantes de Ingenieria Industrial de la CUJAE. Mediante la aplicacion del analisis factorial, del analisis cluster y del analisis factorial de correspondencias, se logra caracterizar el estado de aprendizaje de los estudiantes en cada curso e investigar las transiciones de uno a otro estado a lo largo del proceso de formacion. Esto posibilita redisenar la gestion de las acciones educativas para que esten mas enfocadas en las diferencias individuales de los estudiantes y por tanto para que sean mas efectivas. Higher learning institutions could widely benefit from regularly using data analysis since this would allow learning about processes performance and then backing up their management. The study shows the design and application of a methodology based on using multivariate analysis techniques for getting relevant information about learning characteristics of Industrial Engineering students from CUJAE. By means of using factor analysis, cluster analysis and correspondence factorial analysis, it is possible to characterize students learning condition at each academic year and investigate transitions from one condition to another throughout formative process. All this make possible the redesigning of educational actions management, with the goal that these actions be more focused on students’ individual differences and hence be more effectives.