Risque cardio-vasculaire et métiers du transport ferroviaire
2006
Resume Objectif Etudier les relations entre les metiers de la SNCF et le risque cardio-vasculaire a partir de la mesure du risque cardio-vasculaire absolu (RCVA) a 10 ans, calcule selon la formule de Framingham. Methodes L’etude s’est interessee a la prevalence d’agents a haut risque cardio-vasculaire definie selon les criteres suivants : RCVA g 4,5 % avant 35 ans, g 12 % entre 35 et 44 ans et g 19 % au-dela de 45 ans. Ces seuils representent le 95 e centile de la distribution du RCVA observe dans une enquete prealable menee a la SNCF. Les resultats sont exprimes en valeurs brutes et apres standardisation pour l’âge (standardisation directe sur la population SNCF) parmi 8 groupes de metiers : agents de manœuvre (AMA), conducteurs de manœuvre (CM), agents des ateliers (AA), agents d’entretien des voies (AEV), agents commerciaux trains (ACT, controleurs), conducteurs de trains (CT), agents administratifs (AAD) et autres metiers (AM). Une analyse multivariee (regression logistique) a ete utilisee. Resultats La mesure du RCVA a ete analysee chez 76 488 hommes de 30 a 54 ans. Le pourcentage global d’agents a haut risque cardio-vasculaire est par definition de 5 %, mais avec des variations selon le metier (resultats bruts et standardises) : AMA (7,1 % ; 8,1 %), CM (5,6 % ; 7,5 %), AEV (6,3 % ; 6,8 %), AA (4,7 % ; 5,9 %), ACT(4,6 % ; 5,1 %), CT (2,9 % ; 3,6 %), AAD (4,0 % ; 4,3 %) et AM (4,3 % ; 4,8 %). Apres analyse multivariee, les agents le plus souvent dans le groupe a haut risque cardio-vasculaire (reference AAD) sont les AMA (OR = 2,1 ; IC 1,7-2,6), CM (OR = 1,9 ; IC 1,4-2,6) et AEV (OR = 1,7 ; IC 1,4-2,1). Parmi les agents depistes a haut risque cardio-vasculaire, les AMA presentent plus souvent un diabete, les CM un cholesterol total g 6,2 mmol/L (2,4 g/L) et les AEV une hypertension arterielle (g 140/90 mmHg). Conclusion Des facteurs individuels comportementaux et professionnels (horaires postes, manutentions, contraintes posturales, contraintes climatiques, categorie socioprofessionnelle) peuvent expliquer les resultats, qui peuvent suggerer la mise en place d’actions de prevention ciblees.
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