Anwendung in der Bildklassifzierung

Nachfolgend werden die beiden beschriebenen Methoden zunachst auf den MNIST Datensatz angewendet. Der Klassifizerungserfolg wird abhangig von verschiedenen Parameterwahlen der mathematischen Modelle beider Methoden ermittelt und diskutiert. Das Ziel des experimentellen Teils dieser Arbeit ist es nicht, die Modelle mit Blick auf den Klassifizerungserfolg bestmoglich zu optimieren, sondern vielmehr, die dargelegten mathematischen Hintergrunde anhand der Anwendung zu veranschaulichen und den Einfluss verschiedener Parameter auf die Effizienz beider Modelle zu untersuchen.