Indices de performance diagnostique et courbes ROC: Principes méthodologiques

L’etude des performances diagnostiques d’un biomarqueur s’appuie sur les indicateurs classiques de sensibilite, specificite, valeur predictive positive (VPP) et valeur predictive negative (VPN). Ces indicateurs peuvent etre calcules simplement a l’aide d’un tableau de contingence a quatre cases, ou les sujets se repartissent en vrais/faux positifs et vrais/faux negatifs selon le resultat du test (positif/negatif) et selon l’etat de sante du patient (malade/non malade). Dans le cadre frequent ou le test produit des resultats quantitatifs continus, comme le resultat d’un dosage, un seuil doit neanmoins etre determine au-dela duquel le resultat du test sera considere comme positif. Le choix de ce seuil est fondamental, puisqu’a chaque seuil correspondra un couple sensibilite/specificite different. Dans ce contexte, la construction des courbes ROC (Receiver-Operating Characteristic) fournira une information precieuse et synthetique, aidant a la determination du seuil le plus adequat, compte tenu du contexte clinique pour lequel le test est destine. Les courbes ROC pourront egalement etre utilisees pour l’etude des modeles de prediction d’un evenement particulier, typiquement le deces, a partir des facteurs de risque cliniques ou biologiques du patient.