Türkçe ve İngilizce Yorumların Duygu Analizinde Doküman Vektörü Hesaplama Yöntemleri için Bir Deneysel İnceleme

Duygu analizi, verilen bir metin belgesinin genel yargisini, metin analizi ve dogal dil isleme teknikleri kullanarak belirleme islemidir. Bu calismada, Ingilizce ve Turkce dillerinde yazilmis film ve urun yorumlarinin, Destek Vektor Makineleri (DVM) siniflayicisi kullanarak yapilan, duygu analizi deney sonuclari yer almaktadir. Bunun yaninda, farkli dokuman vektor hesaplama yontemleri karsilastirilmakta ve bu tekniklerin duygu analizi uzerindeki etkileri gosterilmektedir. DVM turleri, kernel cesitleri, TF veya TF*IDF gibi agirliklandirma yontemleri, TF turleri, IDF turleri, oznitelik olusturma yontemleri, oznitelik secme sistemleri, metin onisleme teknikleri ve vektor normalizasyon teknikleri deneysel olarak analiz edilmektedir. Olusturdugumuz Turkce urun yorumlari veri kumesi uzerinde, dogrusal kernel ile kullanilan C-SVC DVM turu, log normallestirme TF* olasilikli IDF agirliklandirma yontemi, L2 vektor normalizasyonu, Ki-kare oznitelik secme ve tekli kelime oznitelikleri kullanilarak %91.33 dogruluk ile en iyi sonuc elde edilmistir. Ayrica dokuman vektoru hesaplama yontemlerinin Turkce ve Ingilizce veri kumeleri uzerindeki detayli karsilastirmalari da calismada yer almaktadir.