Natural lenguaje processing para la predicción de series de tiempo en el mercado de commodities energético con el uso de modelos en inteligencia artificial

Los negocios internacionales en los mercados financieros historicamente han venido utilizando herramientas de tipo estadistico como fundamental para describir y predecir el comportamiento de los activos financieros. Ante a realidad planteada surge en el escenario de hoy en el campo del data science, el uso de la inteligencia artificial, la cual se caracteriza en la utilizacion de herramientas propias del Natural Language Processing (NLP) como es el caso del analisis de texto y de sentimientos del mercado, cuyo objetivo es el de identificar, si el uso de texto en el analisis de series de tiempo resulta significativo a nivel predictivo en este tipo datos secuenciales. El trabajo propuesto tienen como objetivo predecir el comportamiento del mercado de commodities energeticoetico mediante la utilizacion de inteligencia artificial.