Predição da frequência respiratória e temperatura retal de suínos em estresse por calor utilizando sistema fuzzy

A frequencia respiratoria e a temperatura retal se destacam como indicadores de estresse por calor em suinos, entretanto, exigem tempo e mao de obra para mensuracoes. A possibilidade de uso de termografia infravermelha associada a sistemas de predicao destas variaveis fisiologicas pode auxiliar na tomada de decisoes viabilizando maior bem estar e produtividade dos animais. Com este objetivo, foi realizado um experimento com suinos em crescimento, submetidos a estresse agudo e cronico por calor, trabalhando com uma temperatura de termoneutralidade (22°C) e de estresse por calor (34°C). Os resultados foram utilizados para o desenvolvimento de um modelo fuzzy, utilizando como variaveis de entrada: temperatura de bulbo seco do ar (°C), temperatura media superficial (°C) e, como variaveis de saida: frequencia respiratoria (mov.min-1) e temperatura retal (°C). O metodo de inferencia utilizado foi o de Mamdani, tendo sido elaboradas seis regras e a tecnica de defuzzificacao usada foi a do Centro de Gravidade. Nos resultados obtidos na simulacao do modelo, quando comparados com os dados experimentais, evidencia-se eficiencia satisfatoria na determinacao da frequencia respiratoria e da temperatura retal, nas quais os valores de R2 calculados foram respectivamente 0,997 e 0,951 para o estresse agudo e 0,993 e 0,964 para o estresse cronico por calor.