Modelo de regresión logística binaria para el cálculo de riesgo de asma en Pinar del Río

Introduccion: se evidencian progresos metodologicos hacia la optimizacion de los disenos de estudio y metodos analiticos en las interacciones genoma-ambiente en el asma, entre ellos los modelos de regresion logistica. Objetivo: determinar un modelo de regresion logistica binaria para identificar el riesgo de asma en pacientes pediatricos. Metodos: se realizo un estudio observacional, analitico, de casos y controles en pacientes asmaticos en la provincia de Pinar del Rio, Cuba, en el periodo 2015-2019. La muestra quedo constituida por 735 casos, estableciendo una proporcion de casos/controles de 1:2.  A partir de las variables geneticas, infecciosas y ambientales se realizo un modelo de regresion logistica binaria. Resultados: se comprobo estadisticamente la correspondencia entre los valores reales y pronosticados de la variable dependiente (p=0,602). El R 2 de Nagelkerke indico que los predictores utilizados explican el 87 % de la variabilidad de la variable dependiente. El modelo estimado clasifico correctamente el 94 % de los casos, con una sensibilidad del 93 % y una especificidad de 95 %. El modelo resulto del empleo de 11 variables, de ellas, cuatro correspondieron a los antecedentes familiares de asma, cuatro a variables infecciosas y tres variables ambientales. Resultados: se comprobo estadisticamente la correspondencia entre los valores reales y pronosticados de la variable dependiente (p=0,602). El R 2 de Nagelkerke indico que los predictores utilizados explican el 87 % de la variabilidad de la variable dependiente. El modelo estimado clasifico correctamente el 94 % de los casos, con una sensibilidad del 93 % y una especificidad de 95 %. El modelo resulto del empleo de 11 variables, de ellas, cuatro correspondieron a los antecedentes familiares de asma, cuatro a variables infecciosas y tres variables ambientales Conclusiones: el analisis multivariado permitio la conformacion de un modelo para el calculo de la probabilidad de asma a partir de la utilizacion de las tablas de riesgo en Pinar del Rio, lo que conduce a la implementacion de la medicina personalizada y el perfeccionamiento de la medicina preventiva en la atencion primaria de salud.