DeepColor: Colorização de Imagens de Satélites Geoestacionários por Meio de Redes Neurais Convolucionais

O aquecimento global em curso esta mudando a dinâmica atmosferica do planeta Terra. A coleta de dados meteorologicos e uma etapa vital para prever eventos climaticos extremos, como secas, furacoes, tornados e inundacoes. Uma fonte crucial desse tipo de dados sao os satelites geoestacionarios. As pequenas estacoes de satelites recebem uma quantidade reduzida de dados do satelite devido aos limites praticos para a transmissao de dados. Os produtos coloridos geralmente estao disponiveis em um canal de alta taxa de dados denominado GRB. Este trabalho explorou a capacidade das Redes Neurais Profundas de realizar colorizacao em imagens de satelite recebidas com o canal de baixa taxa de dados (HRIT). A tecnica proposta neste trabalho baseada na rede neural U-Net alcancou resultados de colorizacao quase perfeitos. Os produtos gerados por nossa rede neural sao adequados para uso onde o canal de alta taxa de dados (GRB) nao esta disponivel. Isso pode ajudar na resposta local a eventos climaticos extremos.