Utilisation d’un Logiciel d’Aide à la Décision pour le Dépistage de la Rétinopathie Diabétique au Cameroun

RESUME Introduction  : En se basant sur l’analyse des retinophotographies de patients diabetiques, l’objectif de cette etude etait d’evaluer la validite d’un logiciel d’aide a la decision dans le depistage de la retinopathie diabetique (RD) au Cameroun. Methodologie  : Il s’agit d’une etude d’evaluation diagnostique d’un logiciel d’aide a la decision. Des photographies retiniennes bilaterales non mydriatiques ont ete realisees chez les participants. En utilisant la classification ALFEDIAM du stade d’evolution de la RD, chaque participant (represente par 2 images) a ete classe par un ophtalmologue. Puis, une matrice de correspondance entre cette classification et celle du logiciel d’aide a la decision a permis que l’ophtalmologue et le logiciel les classent en cas referable (malade) ou non referable (non malade). Ces decisions ont ete evaluees (degre d’accord, indices de validite du logiciel) par rapport a celles d’un retinologue (gold standard). Resultats  : La RD etait presente chez 33 (12,3%) des 269 patients diabetiques (538 images) inclus dans l’etude. Le degre d’accord entre l’ophtalmologue et le retinologue montrait un K de 0,73 et de 0,04 entre le logiciel et l’expert. Les indices de validite de ce logiciel indiquaient une sensibilite de 97,0%, une specificite de 37,7% et une aire sous la courbe ROC de 0,673 (IC a 95% : 0,594 – 0,753). Conclusion  : L’evaluation des indices de validite de ce logiciel d’aide a la decision montre des performances encore peu optimales pour le depistage automatique de la RD dans notre contexte. L’amelioration continue de ses performances intrinseques et le choix d’un meilleur test de reference permettrait d’ameliorer significativement les resultats obtenus au cours de cette etude. ABSTRACT Background : Based on the analysis of retinophotographs of diabetic patients, the objective of this study was to evaluate the validity of decision support software in the screening of diabetic retinopathy (DR) in Cameroon. Methodology : This is a diagnostic evaluation study of a decision support software. Bilateral non-mydriatic retinal photographs were taken of the participants. Using the ALFEDIAM classification, each participant (represented by 2 images) was classified by an ophthalmologist. Then, a correspondence matrix between this classification and that of the decision support software enabled the ophthalmologist and the software to classify them into referable (sick) or non-referable (not sick) cases. These decisions were evaluated (degree of agreement, software validity indices) in relation to those of a retinologist (gold standard). Results : DR was present in 33 (12.3%) of the 269 diabetic patients (538 images) included in the study. The degree of agreement between the ophthalmologist and the retinologist showed a K of 0.73 and of 0.04 between the software and the expert. The validity indices of this software indicated a sensitivity of 97.0%, a specificity of 37.7% and an area under the ROC curve of 0.673 (95% CI: 0.594 - 0.753). Conclusion : The evaluation of the validity indices of this decision support software shows performances that are still not optimal for automatic DR screening in our context. The gradual improvement of its intrinsic performances and the choice of a better reference test would significantly improve the results obtained during this study.