Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Anak Berkebutuhan Khusus Di Ibnu Sina Stimulasi Center

ABK (Anak Berkebutuhan Khusus) merupakan anak yang secara signifikan berbeda dengan anak-anak lain, mereka yang secara fisik, psikologi, kognitif atau secara sosial terhambat dalam mencapai tujuan dan potensi mereka secara maksimal seperti gangguan bicara, cacat, reterdasi mental dan gangguan emosional. Klasifikasi anak tunagrahita meliputi anak tunagrahita ringan, sedang dan berat. Tunagrahita meliputi berbagai tingkatan dari yang ringan sampai yang berat. Karena itu mereka berbeda satu dengan yang lain dalam keterlambatan perkembangan dan kondisinya sehigga berbeda dalam strategi pendidikan dan pengajaran yang dirancang dan diprogramkan. Oleh karena itu, diperlukan cara atau metode untuk memberikan informasi kepada guru dan para orang tua dalam membedakan atau mengklasifikasikan anak berkebutuhan khusus (tunagrahita) berdasarkan ciri-ciri yang ada pada anak. Algoritma C4.5 merupakan salah satu metode data mining untuk memprediksi dan mengetahui tingkat akurasi jenis tunagrahita berdasarkan ciri-ciri yang ada pada anak. Dengan menggunakan aplikasi RapidMiner dan pengujian model menggunakan Cross Validation, evaluasi dengan Confusion Matrix sehingga dihasilkan akurasi dari metode tersebut. Berdasarkan hasil pengujian dengan metode cross validation pada aplikasi RapidMiner menghasilkan nilai akurasi sebesar 96.18%.