Normer pour mieux varier ? : la différenciation comportementale par les normes, et son application au trafic dans les simulateurs de conduite

Dans les simulations centrees individu, la variete et la coherence du comportement des agents sont des criteres importants pour le realisme et la validite de la simulation. Dans ce travail, nous nous sommes interesses a la prise en compte simultanee de ces deux elements. Nous proposons un modele de differenciation comportementale, qui se decline en un outil dont les principaux apports sont d'etre generique, non-intrusif, et de permettre une conception en dehors de l'agent. Le modele s'articule selon trois axes. Tout d'abord, il decrit les comportements des agents par des normes. Celles-ci fournissent un profil comportemental a la conception, et un controle de la conformite a l'execution. Ensuite, le processus de generation des comportements permet d'autoriser la creation d'agents deviants ou en violation. Il inlfue pour cela sur le determinisme du mecanisme. Enfin, les normes peuvent etre inferees a partir de simulations enregistrees ou de situations reelles, afin d'analyser les resultats des experimentations et d'automatiser la configuration du modele. Nous avons applique cet outil a la simulation de trafic dans SCANeR, l'application developpee et utilisee par Renault pour ses simulateurs de conduite. Les developpements realises au cours de la these introduisent dans le trafic des styles de conduite specifies sous forme de normes, par exemple des conducteurs prudents ou agressifs. Ils permettent ensuite de peupler l'environnement de maniere automatisee. Au dela de l'amelioration subjective du realisme, les experimentations realisees demontrent les apports de l'outil sur la variete et la representativite des comportements obtenus.