Evolutionary Prisoner＇s Dilemma Game Based on Pursuing Higher Average Payoff

我们基于一条新规则调查囚犯的窘境比赛：如果他们的邻居的平均发薪比他们的高，播放器将与一些概率把他们的当前的策略改变到相反的策略。与常规格子(RL ) 和 Newman 瓦茨上的案例相比小世界网络(NW ) ，合作能最好在没有规模的 Barab a s i 阿伯特网络(BA ) 上被提高。合作者在 RL 网络上是散的，这被发现，它与合作者将形成的以前报导的结果不同抵抗背叛者的侵略的大簇。BA 网络上的合作行为详细被讨论。大度的个人让更低的合作比小度的个人的铺平并且增加更高平均的发薪，这被发现。另外，我们比做大度的个人发现小度的个人更经常改变策略。