Prescripción de medicamentos en medicina de familia: tras las pistas de la eficiencia

Objetivo Analizar la influencia de diferentes factores en la eficiencia de la prescripcion de medicamentos por los medicos de familia. Diseno. Estudio descriptivo transversal Diseno Estudio descriptivo transversal Emplazamiento Gerencias de Atencion Primaria de Murcia, Cartagena y Lorca, donde trabajan 535 medicos de familia para atender a 921.281 personas. Region de Murcia (Espana) Participantes Prescripciones de los 288 medicos de familia que trabajaron de forma estable y continuada en mayo-junio de 1998 y no tuvieron ausencias superiores al 10% de esos dias (53,8%) Mediciones principales Medimos su eficiencia usando 2 indicadores globales: ahorro potencial (AP), prescripcion de genericos (PG); y 3 especificos: eficiencia al prescribir omeprazol (EEO), enalapril (EEE) y ranitidina (EER). Analizamos su relacion con factores estructurales-organizativos y de la poblacion atendida, el medico y su actividad, utilizando analisis bivariables y multivariables (regresion logistica) Resultados Se observo una asociacion con la presencia de consulta programada (CP), una debil correlacion inversa con la edad del medico, los anos desde licenciatura, los pensionistas asignados y la presion asistencial y las interconsultas realizadas asi como una correlacion directa con la duracion de la consulta. La PG se relaciona con el entorno rural, ser interino, ser especialista en medicina de familia y pertenecer a un equipo de atencion primaria. En el analisis multivariable, la CP se relaciona con todos los indicadores: AP (OR = 1,96), PG (OR = 2,10), EEO (OR = 2,63), EER (OR = 2,84), EEE (OR = 2,06), y las interconsultas realizadas, con la eficiencia global: AP (OR = 1,70), PG (OR = 1,91). El entorno rural condiciona un peor AP (OR = 2,43) Conclusiones Los principales factores relacionados con la eficiencia de la prescripcion en medicina de familia son modificables, de los que el mas importante es la existencia de CP. Realizar muchas interconsultas y trabajar en un entorno rural motivan una peor eficiencia global