Desenvolvimento computacional de novas metodologias de calculos para propriedades termodinamicas

O objetivo desse trabalho e a implementacao FORTRAN de tecnicas modernas, tais como: a matematica intervalar, otimizacao e simulacao Monte Carlo e redes neurais. Estas tecnicas foram utilizadas para o desenvolvimento computacional de novas metodologias de calculos para a predicao de propriedades termodinâmicas, determinacao de pontos de azeotropia de misturas multicomponentes, determinacao de propriedades termodinâmicas atraves da equacao de estado de Lennard-Jones e determinacao dos parâmetros dos potenciais de Lennard-Jones e de Stockmayer. Alem disso, desenvolveu-se uma extensao do metodo de contribuicao de grupos CSGC, de forma que o mesmo forneca as propriedades criticas e a entalpia de vaporizacao. Na matematica intervalar, a partir dos conceitos basicos da teoria dos intervalos, foram desenvolvidos os codigos computacionais para as operacoes aritmeticas, topologicas, funcoes transcendentais intervalares e algoritmo de Newton intervalar. A integracao Monte Carlo e a rede neural foram utilizadas no tratamento do ensemble NVT para a determinacao das propriedades termodinâmicas para fluidos de Lennard-Jones. O metodo de contribuicao de grupos funcionais e tratado em duas partes: na primeira, duas expressoes polinomiais foram propostas para a determinacao das propriedades criticas (temperatura e pressao) atraves da contribuicao de grupos funcionais do metodo CSGC; na segunda parte, desenvolveu-se um procedimento hibrido para avaliacao da entalpia de vaporizacao. A otimizacao Monte Carlo foi usada no desenvolvimento de um algoritmo adaptativo para a determinacao de todos os pontos de azeotropia de uma mistura multicomponente e nas das determinacoes dos parâmetros dos potenciais de Lennard-Jones e Stockmayer, a partir dos dados experimentais do segundo coeficiente do virial. Finalmente, alguns exemplos de calculos, empregando as metodologias propostas foram realizados Abstract