Avaliação genotípica de laranjeiras-doce via modelos mistos.

Inumeras pesquisas tem sido desenvolvidas com laranjeiras-doce visando identificar genotipos superiores e garantir altas produtividades. As avaliacoes com laranjeiras geralmente sao realizadas em varias safras e locais, para verificar o comportamento diferencial de acordo com as variacoes ambientais, o que torna a selecao cada vez mais dificil por metodologias estatisticas tradicionais. A selecao deve ser baseada em modelos estatisticos e biometricos os mais acurados possivel para garantir maior eficiencia e confiabilidade ao processo seletivo. A metodologia dos modelos mistos (REML/BLUP) e uma alternativa que utiliza valores genotipicos para realizar a selecao, alem de estimar a repetibilidade e permitir estudos de estabilidade e adaptabilidade associados a produtividade, simultaneamente. Assim, este trabalho teve como objetivos selecionar genotipos promissores para caracteristicas produtivas, estimar o coeficiente de repetibilidade de caracteres quantitativos e avaliar a estabilidade e adaptabilidade temporal de genotipos de laranjeiras-doce via modelos mistos. Foram utilizados dados de producao de 55 genotipos de laranjeiras-doces, avaliados em oito safras. As analises foram realizadas pela metodologia dos modelos mistos (REML/BLUP) para a estimacao dos parâmetros geneticos e predicao de valores genotipicos. As avaliacoes de estabilidade e adaptabilidade, foram realizadas pelos metodos da media harmonica dos valores genotipicos (MHVG) e da performance relativa dos valores genotipicos (PRVG), respectivamente. Para estimar a estabilidade, a adaptabilidade e a produtividade, simultaneamente, foi utilizado o metodo da media harmonica da performance relativa dos valores genotipicos (MHPRVG). De acordo com a analise de deviance, verificou-se que os efeitos de genotipos e da interacao (G x A) foram altamente significativos, evidenciando diferencas entre os genotipos e no comportamento deles nos diversos ambientes testados. Os genotipos 14, 47, 5 e 48 apresentam desempenho superior para o conjunto de caracteristicas avaliadas. De acordo com o coeficiente de repetibilidade, sao necessarias seis safras para indicar quais sao os melhores genotipos com 70% de acuracia. Os genotipos 48, 19 e 5 sao os mais produtivos, adaptaveis e estaveis, e podem ser cultivados em condicoes ambientas similares as testadas. Numerous researches have been developed with sweet orange trees to identify superior genotypes and ensure high yields. Orange tree evaluations are generally performed at various harvests and locations to verify differential behavior according to environmental variations, which makes selection increasingly difficult by traditional statistical methodologies. Selection should be based on the most accurate statistical and biometric models possible to ensure greater efficiency and reliability to the selection process. The mixed model methodology (REML/BLUP) is an alternative that uses genotypic values to perform the selection, as well as estimating repeatability and allowing stability and adaptability studies associated with productivity simultaneously. Thus, this study aimed to select promising genotypes for productive traits, estimate the repeatability coefficient of quantitative traits and evaluate the stability and temporal adaptability of sweet orange genotypes via mixed models. Production data of 55 genotypes of sweet orange, evaluated in eight harvests were used. The analyzes were performed by the mixed model methodology (REML/BLUP) for the estimation of genetic parameters and prediction of genotypic values. Stability and adaptability evaluations were performed by the harmonic mean genotypic values (MHVG) and relative genotypic performance (PRVG) methods, respectively. To estimate stability, adaptability and productivity simultaneously, the harmonic mean method of relative performance of genotypic values (MHPRVG) was used. According to the deviance analysis, it was found that the effects of genotypes and interaction (G x A) were highly significant, showing differences between genotypes and their behavior in the various environments tested. Genotypes 14, 47, 5 and 48 have superior performance for the set of characteristics evaluated. According to the repeatability coefficient, six crops are needed to indicate which genotypes are the best with 70% accuracy. Genotypes 48, 19 and 5 are the most productive, adaptable and stable, and can be grown under similar environmental conditions to those tested.