텍스트 마이닝을 이용한 화물자동차 사고개요 분석

텍스트 마이닝이란 비정형 형태의 문장으로 구성된 정보들을 형태소로 나누어 단어의 출현 빈도, 단어간 관계를 파악하고 데이터 마이닝 기법을 이용하여 유의미한 정보로 만드는 과정이다. 각 기관에서 수집하는 사고 자료를 보면 비정형 문장 형태로 기록되어 있는 사고개요를 볼 수 있다. 사고개요는 기존에 이용되어진 운전자 속성, 날씨, 차량정보 등의 변수들이 설명하지 못하는 각 사고들 의 세부사항과 사고상황을 설명하는 중요 자료로, 전통적인 통계방법으로 분석하기 힘든 데이터이다. 사고 데이터는 교통안전공단 에서 관리하는 경찰청DB로 '07년 부터 '11년까지 5년간 개별 화물자동차 사고데이터를 이용하였으며, 텍스트 마이닝을 통한 통계분 석 및 예측모델링의 가능성 여부를 알아보고자 한다.