VISUALIZAÇÃO DE DADOS DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO (pp.260-265)

Geralmente, os dados de sensoriamento remoto sao representados em imagens que reproduzem feicoes da superficie terrestre. Entretanto, imagens sao compostas por dados quantitativos multivariados que podem ser trabalhados de  diversas formas para produzir visualizacoes diferentes das reproducoes pictoricas tradicionais. Dados que podem parecer sem valor, como das areas cobertas por nuvens, podem revelar-se fonte de importante informacao para o planejamento  de trabalhos futuros. O Brasil tem grande importância na producao agricola mundial e as culturas mais importantes no pais sao a soja, o milho e a cana-de-acucar, que ocuparam 27,7, 15,9 e 8,7 milhoes de hectares, respectivamente, na  safra 2012/2013. Aproximadamente 40% desta producao se localiza em Sao Paulo, Parana, Santa Catarina e Rio Grande do Sul. Imagens de satelite mostram potencial na estimativa de areas ocupadas pela agricultura de larga escala.  Entretanto, para que se possa obter imagens uteis e preciso que nao haja nuvens, o que nao e comum nos periodos chave dentro do calendario agricola dessas culturas na regiao estudada. Obter imagens livres de nuvens ainda e um grande  desafio para o monitoramento da agricultura em escala estadual ou nacional. Este trabalho objetivou demonstrar que o tratamento grafico de dados oriundos de imagens de sensoriamento remoto pode produzir resultados uteis. Para tanto, foi  analisada a frequencia de imagens livres de nuvens sobre estados ou mesorregioes, ao longo dos meses, com base em uma serie temporal de 2000 a 2013, a partir de dados obtidos pelo sensor MODIS e extraidos utilizando uma rotina do R.Palavras-chave: processamento grafico, rotina R, frequencia, imagens de sensoriamento remoto.