Detecção de Mudanças Florestais em Séries Temporais Utilizando os Algoritmos Landtrendr: Estudo de Caso no Estado do Rio de Janeiro

El entendimiento de como evolucionan los sistemas terrestres es importante en la busqueda de una estrategia que optimice la utilizacion de los recursos naturales y minimice los impactos ambientales. El monitoreo de los cambios de la cobertura vegetal y del uso de la tierra, a traves de tecnicas de percepcion remota ha sido fundamental en este sentido. El objetivo principal de este articulo fue contribuir metodologicamente para el monitoreo de los sistemas terrestres a traves de tecnicas de percepcion remota, utilizando todo el acervo disponible de imagenes Landsat, en un enfoque basado en la trayectoria espectral del pixel en series temporales. Para ello, la deteccion de cambios basada en trayectorias fue utilizada a traves del algoritmo LandTrendr, para detectar cambios en las cubiertas forestales del estado de Rio de Janeiro entre 1984 y 2016, identificando diferentes tipos de perturbaciones (deforestaciones y recuperaciones). Se observo 58.969 ha de trayectorias de cambios forestales en el estado de Rio de Janeiro, de estas 64% son perdidas forestales y 36% regeneraciones. Este mapeo alcanzo el 70% de exactitud global. En el litoral, las supresiones son antiguas y abruptas mientras que en el interior son antiguas, pero graduales, configurando una constante degradacion del paisaje. Las recuperaciones forestales en el estado son mas recurrentes en la Region Turistica de los Lagos. Se desarrollo un mapa sintesis con las caracteristicas de las trayectorias. Solo esta region tiene tendencias de recuperacion forestal, mientras que las regiones en el interior del estado tienen tendencias de degradacion y las proximas al litoral tendencias de estabilidad, con tasas de ganancia y perdida forestales muy parecidas.