Brain tissue segmentation based on spatial information fusion by Dempster-Shafer theory

由于噪音和紧张不一致，在磁性的回声成像(MRI ) 的大脑织物的自动分割是一项挑战性的任务。在这研究，一条新奇大脑 MRI 分割途径被介绍它采用 Dempster-Shafer 理论(DST ) 执行信息熔化。在建议方法，模糊 c 想(FCM ) 被使用分开特征然后 FCM 的产量作为基本信仰结构被解释。这份报纸的突出的方面作为有特别焦点的元素的信仰结构是每 FCM 产量的解释。建议方法的结果被评估使用骰子类似和精确性索引。质、量的比较证明我们的方法更好表现并且比存在方法更柔韧。