Procesado de Imágenes de Microorganismos

2012 
Resumen Debido a la diversidad de formas y tamanos que presentan tanto organismos vivientes como objetos inertes, ha surgido la importante necesidad de buscar sistemas automatizados de identificacion. Dichos sistemas han sido utilizados en diversas aplicaciones, tanto en la industria como en el quehacer cientifico. El interes en desarrollar y utilizar nuevos sistemas opticos y algoritmos digitales para el reconocimiento de organismos, independientemente de su escala, rotacion y translaciondentro una imagen, ha permitido la identificacion de algunas especies defitoplancton, zooplancton, bacterias (tuberculosis y Vibrio cholerae 01), cuerpos de inclusion de virus en imagenes de tejido de camaron IHHN y WS),( cromosomas del abulon rojo, azul y amarillo y parasitos de peces . Ademas, el problema de la captura de las imagenes en un sistema de identificacion y clasificacion automatica de particulas biogenicas se circunscribe a dos aspectos fundamentales. El primero de ellos consiste en la localizacion automatica de las particulas a identificar y segundo reside en la obtencion del mejor plano focal de entre un conjunto de imagenes candidatas. Para lograr este ultimo proposito, una posible solucion al problema consiste en la aplicacion de tecnicas de fusion de imagenes, por medio de las cuales la imagen fusionada permita mostrar aquellas caracteristicas ornamentales que IV Simposio Optica en la Industria, 2004. Articulo en extenso, 8 pags.
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