Potencialidades no uso de imagens termais aéreas de alta resolução da superfície urbana como ferramenta para mapear o campo térmico High spatial resolution thermal aerial imagery support urban forest design

(Recebido em 12 de maio de 2015; aceito em 13 de julho de 2015) O presente trabalho apresenta a potencialidade no uso de imagens termais aereas de alta resolucao da superficie urbana como ferramenta para mapear zonas de conforto termico. Utilizou-se uma câmera termal de alta resolucao, modelo FLIR SC660, com resolucao espacial de 1,5 m e espectral de 640x480 pixels, em sobrevoo na area urbana do municipio de Piracicaba, Sao Paulo, Brasil, durante o dia 30 de outubro de 2012, em tres periodos: 08:36 (manha), 14:27 (tarde) e 19:23 (noite), horario local. No Brasil, ainda sao poucos os trabalhos realizados com imagens termais de alta resolucao em levantamentos aereos. Por meio de tecnicas de sensoriamento remoto das imagens obtidas, foi possivel identificar o campo termico na area de estudo sob influencia, principalmente, do asfalto, classe com temperatura de superficie mais alta (55,7 °C as 14:27), e vegetacao e corpos d’agua, as quais minimizaram o efeito. Palavras-chave: clima urbano, imagens termais de sobrevoo, temperatura de superficie This paper presents the potentiality in the use of high-resolution thermal aerial images on urban surfaces as a tool to map thermal comfort zones. We used a high-resolution thermal camera FLIR SC660 model with spatial resolution of 1.5 m and spectral of 640x480 pixels, overflight in the urban area on the Piracicaba city, Sao Paulo state, Brazil, during the October 30 th 2012, into three periods: 08:36 a.m. (morning), 02:27 p.m. (afternoon) and 07:23 p.m. (evening), local time. In Brazil, there are few studies carried out with high-resolution thermal images in aerial surveys. Through remote sensing of the images obtained, it was possible to identify the thermal field in the study area, influenced, mainly, by the asphalt class, with higher surface temperature (55.7 °C at 02:27 p.m.), and the vegetation and water bodies, which minimized the effect.