Lojistik Regresyon ve Perseptron Modelleri Kullanılarak Rüzgar-Günes Enerji Santral Modellerinin Güç Üretim Analizinin Durumu

Bu calismada, Anadolu Universitesi iki Eylul Kampusu 'nde kurulmus olan hibrit (ruzgar-gunes) enerji santral modelinin, ruzgar hizi, gunes isinim siddeti, izlenen saat verilerine dayali olarak belirlenen gunluk yuk talebini karsilayacak enerji uretip uretmeyecegi lojistik regresyon modelleri olan logit ve probit regresyon ve tek katmanli perseptron kullanilarak siniflandirilmistir. Yapilan analizler sonucunda logit ve probit regresyon modellerinin yaklasik %87 dogruluk oraniyla, perseptronun ise yaklasik olarak %70 dogruluk oraniyla sistemin calisma durumunu tespit ettigi gorulmustur.