Optimisation de la maîtrise statistique des procédés par une méthode de filtrage d'ordre

L'objet de cet article est de presenter une methode de filtrage dite «d'ordre» permettant d'ameliorer les performances des cartes de controle, en terme de Periode Operationnelle Moyenne (P.O.M.), lorsque la loi de repartition des mesures est symetrique mais non gaussienne. Nous avons etudie ici une famille de filtres d'ordre: les L-Filtres optimaux selon le critere du minimum de variance. Nous demontrons a l'aide de simulations informatiques que l'utilisation d'un filtre d'ordre, pour remplacer la moyenne operee avec les cartes X/R, apporte de nettes ameliorations dans la detection d'un decentrage. Les filtres d'ordre, ont la particularite de prendre en compte la forme de la distribution des mesures. Pour ce faire, on calcule leurs coefficients, de facon a les rendre optimaux au sens du maximum de vraisemblance ou du minimum de variance des valeurs filtrees. Nous concluons cet article en proposant de nouvelles applications et en ouvrant de larges perspectives pour les methodes de filtrage d'ordre en Maitrise Statistique des Procedes.