Un modelo de aprendizaje por observación en planificación

El Aprendizaje Automatico es una disciplina de la Inteligencia Artificial que ha tomado impulso en los ultimos anos. De las variadas formas en las que ha cristalizado, la que mejor modeliza el aprendizaje humano es la que toma en los sistemas con aprendizaje por observacion y descubrimiento. En particular interesa estudiar de que manera un sistema puede formar de manera automatica teorias que modelicen el comportamiento de su entorno. Estas teorias son utilizadas por el sistema para exhibir un mejor comportamiento frente a lo que ocurre en su derredor. En esta tesis se propone la formacion de teorias a partir de mutaciones heuristicas de observaciones como un nuevo tipo de aprendizaje por observacion y experimentacion activa, se define una arquitectura de sistema inteligente que la soporta y se demuestra que la arquitectura propuesta exhibe aprendizaje en terminos de una mejora de las respuestas del sistema a su entorno.