SELF-ORGANIZING MAPS, THEORY AND APPLICATIONS

El algoritmo de auto-organizacion (Self-Organizing Map, SOM), o Mapa de Kohonen, es un algoritmo muy popular, definido por Teuvo Kohonen al principio de los anos 80. El actua como un algoritmo de clasificacion (clustering) no supervisado y almismo tiempo como una herramienta potente de visualizacion. El es ampliamente usado para aplicaciones en muchos campos, tales como economia, industria, gestion, sociologia, geografia, analisis de textos, etc. Muchas variantes han sido definidas para adaptar SOM al estudio de datos complejos, tales como series temporales, datos de categoria, datos nominales, datos de disimilaridades. Sin embargo, la convergencia y la estabilidad del algoritmo SOM no tienen pruebas rigurosas y completas hasta ahora. Este papel presenta el estado-del-arte de los aspectos teoreticos de SOM, al mismo tiempo que algunas extensiones para datos no numericos y ejemplos tipicos de diferentes campos con datos reales.