Traitement multidimensionnel des signaux électromyographiques respiratoires de surface en temps réél par réseau d'électrodes

Le signal electromyographique respiratoire de surface presente un rapport signal sur bruit non suffisant. En effet le signal EMG est perturbe par differents artefacts. Dans le but de filtrer l'EMG respiratoire de ces different bruits, nous proposons des algorithmes adaptatifs spatio-temporels par soustraction de bruit, bases sur l'utilisation d'un reseau d'electrodes. La reference bruit sera extraite sans utilisation d'electrodes supplementaires. Dans cette etude nous exposons un algorithme adaptatif nouveau, execute en temps reel, c'est une methode non invasive, facile a mettre en place (5 mn). Les resultats obtenus en situation reelle montre les bonnes performances des algorithmes. Nous obtenons donc un systeme de traitement multidimensionnel en temps reel des signaux de l'EMG destine a etre utiliser en milieux cliniques pour le monitorage longue duree et l'utilisation dans des unites de reanimation.