Técnicas econométricas para el tratamiento de datos espaciales: la econometría espacial

Este libro, por lo que conocemos, es el primer manual de econometria espacial en lengua castellana y, por tanto, una publicacion de gran importancia para espacialistas y econometras de habla espanola, en particular para estudiantes ya avanzados. Las principales cualidades de la obra son su claridad y la presentacion sistematica de problemas tipicos asociados a la aplicacion de metodos econometricos a datos medidos en el espacio geografico asi como de las soluciones que se les pueden dar. Los dos primeros capitulos tratan de los hechos fundamentales de la modelizacion espacial: interdependencias espaciales, asimetria y heterogeneidad, alotopia (retardos espaciales en las variables exogenas), no-linealidad y presencia de variables topologicas (entre las cuales destacan varias medidas de distancia). La autocorrelacion espacial y la matriz que tipicamente se ha utilizado para su tratamiento, la matriz de pesos interregionales, con algunas de las causas subyacentes, se introducen aqui para preparar los desarrollos que se presentaran posteriormente. Dos grandes partes estructuran el libro, indicando claramente dos etapas esenciales del analisis espacial cuantitativo: el analisis exploratorio y el confirmatorio. El primer tipo de investigacion se describe largamente en el capitulo 3: medidas de autocorrelacion espacial global y local, incluyendo una presentacion de tecnicas de visualizacion de efectos espaciales. Lo interesante es que en este punto —como mas adelante en partes posteriores del libro— se realiza una aplicacion de las tecnicas discutidas. En concreto, se realiza una aplicacion al caso de la posible convergencia de mas de un centenar de regiones europeas. El capitulo 4 se dedica al estudio de problemas de contraste de especificaciones espaciales, esto es, el analisis confirmatorio. Se presentan sistematicamente diferentes especificaciones posibles para modelizar las interdependencias espaciales, tanto sustantivas (entre variables endogenas) como residuales (entre perturbaciones estocasticas), asi como su posible combinacion. Las medidas de contrastacion se presentan a continuacion para un conjunto de casos posibles, como por ejemplo en el caso de interdependencia espacial residual, las posibilidades de homoo heterogeneidad, o, por otro lado, la ausencia o presencia de variables endogenas autocorrelacionadas. Por supuesto, una seccion especial se dedica a la estimacion parametrica en el caso de que exista(n) interdependencia(s) espacial(es), con proposiciones concretas de procedimientos y estrategias de estimacion en el caso de utilizarse el metodo de la maxima verosimilitud.