Big-data et surveillance en santé-travail : application aux travailleurs agricoles

La surveillance des maladies et des expositions associees est un enjeu majeur en Sante-Travail, surtout pour l’identification de nouvelles menaces pour la sante des travailleurs. En complement des analyses epidemiologiques classiques, le developpement de methodes basees sur l’analyse de donnees existantes pourrait etre un atout pour la detection precoce des maladies professionnelles. Dans ce cadre, la Mutualite sociale agricole (MSA), regime de protection sociale des travailleurs agricoles francais, a souhaite developper son activite de vigilance en exploitant ses donnees assurantielles utilisees a des fins de remboursement de prestations de sante. En partenariat avec l’Anses, une etude pilote a ete mise en place afin de developper une approche innovante de fouille de donnees pour rechercher sans hypotheses prealables, l’existence ou non d’un effet « type d’activite professionnelle » sur les differentes pathologies faisant l’objet d’une reconnaissance en tant qu’affection de longue duree (ALD). La population couverte par cette etude incluait plus de 2 millions de travailleurs independants et salaries stables dont des individus possiblement retraites depuis 2007, enregistres au sein des donnees de la MSA entre 2006 et 2015. Les donnees medico-administratives de la MSA contiennent des informations sur les activites professionnelles, les variables socio-demographiques (âge, sexe, revenus) et les ALD, precisees via des codes CIM-10. Suite a l’accord de la CNIL, ces donnees ont ete croisees et restructurees pour l’application de modeles logistiques et de modeles mixtes a facteurs latents. Les p-valeurs et odds ratio obtenus ont permis d’identifier des associations statistiques entre chaque combinaison d’activites professionnelles et d’ALD (ou pathologies), soumis ensuite a une expertise approfondie. A titre d’exemple, parmi les salaries stables, une association significative a ete identifiee entre la maladie de Parkinson et la viticulture ( p