Métodos de imputación múltiple para predecir resultados electorales

The chapter on multiple imputation methods to predict electoral results combines socio-political theories with multiple imputation procedures to predict electoral outcomes. Taking advantage of the Stata module for missing data we use simple and chained procedures, as well as different models of electoral behavior, to reach the conclusion that the use of imputation techniques consistently improves the predictive capabilities for electoral forecasting in the general election held in 2011 in Spain. In particular, we observe that the univariate models, rather than the chained ones, those that don’t use the recall of past vote in the last election, and those that include neither the assessment of the economic situation nor the assessment of government performance provide better results. Resumen: En el capitulo de metodos de imputacion multiple para predecir resultados electorales se combinan las teorias socio-politicas con los procedimientos de imputacion multiple para pronosticar los resultados electorales. Aprovecha el modulo de Stata para obtener datos faltantes empleando varios procedimientos simples y encadenados asi como distintos modelos del comportamiento electoral, para llegar a la conclusion de que el uso de las tecnicas de imputacion mejora consistentemente la capacidad predictiva de los pronosticos electorales en las elecciones generales celebradas en el ano 2011 en Espana. Mas concretamente se observa que los modelos univariantes, en lugar de los encadenados, los que evitan el equilibraje de la muestra por recuerdo de voto en las pasadas elecciones y aquellos que no incluyen la valoracion de la situacion economica y la valoracion del gobierno ofrecen mejores resultados.