A New Algorithm for Phlebotomist Training in Clinics; "Intensive Training Method"

Amac: Saglik hizmetlerinde yer alan tum personelin egitimi cok onemlidir. Yeni gelisois teknolojiye sahip tam otomatik cihazlar olsada, egitim hala on plandadir. Laboratuvar hizmetlerinde egitim, ozellikle de analiz oncesi donemde cok onemlidir. “Yogun Egitim Metodu” (YEM) hakkinda detayli bilgi vermeyi ve analiz oncesi laboratuvar hatalarinin en aza indirilmesine katkida bulunmayi amacladik. Tasarim: Analitik donem oncesi laboratuvar hatalari egitim ile duzeltilebilen bir surectir. Flebotomist olarak gorev yapan tum personel, ozellikle klinik hizmet hemsireleri ciddi egitim almalidir. YEM bu egitimler icin yeni bir algoritma gelistirmistir. YEM, ilk kez tarafimizdan tanimlanmis ve patentlenmistir. Ayrica 950 yatakli uc kampuslu bir hastanede basarili oldugu kanitlanmistir. Calismamizda ilk olarak YEM'in temel kriterleri aciklanmis ve ihtiyac tartisilmistir. Ayrica calismamizda rutin egitim yontemleri ile YEM arasindaki fark ifade edilmistir. Yontem: YEM egitimi verebilecek personel acikliga kavusturuldu. Yine YEM icin egitmenler, danismanlar ve supervizorler aciklanmistir. Son olarak, YEM egitimlerinin nasil uygulandigi belirtildi. Sonuc: Analiz oncesi laboratuvar hatalari, tum laboratuvar hatalarinin maksimum yuzdesine dusmektedir. Iyi olan sey, onlenebilir olmasidir. Bu donemde flebotomistlere cok ciddi egitim verilmelidir. Rutin egitimlerden farkli bir algoritma sunan YEM bu acidan degerlendirilmelidir.