Validación del Modelo de Predicción de Mortalidad de Navarra y comparación con el Revised Injury Severity Classification Score II en los pacientes con traumatismo grave atendidos por el Sistema de Emergencias de Navarra

espanolObjetivo. Validar el Modelo de Prediccion de Mortalidad de Navarra (MPMN), y compararlo con el Revised Injury Severity Classification Score II (RISC II) para predecir la mortalidad en los pacientes con traumatismo grave (PTG). Metodo. Estudio analitico de cohorte retrospectivo de PTG (New Injury Severity Score –NISS– >15 puntos) atendidos por el Sistema de Emergencias de Navarra entre 2013-2015. La variable resultado fue la mortalidad por cualquier causa a los 30 dias. Se calcularon los modelos de riesgo MPMN y RISC II. El rendimiento de los modelos se evaluo con la curva caracteristica operativa del receptor (COR) y el area bajo la curva (ABC), la precision con la mortalidad observada y predicha, y la calibracion con la prueba de Hosmer-Lemeshow. Resultados. Se incluyeron 516 pacientes con una edad media de 56 (DE 23) anos, de los cuales 363 (70%) fueron varones. Noventa (17,4%) pacientes fallecieron a los 30 dias. La mortalidad a 30 dias predicha para el modelo MPMN y RISC II fue de un 16,4% y 15,4%, respectivamente. El ABC de la COR para el modelo MPMN fue de 0,925 (IC95% 0,902-0,952) y para el modelo RISC II fue de 0,941 (IC95% 0,921-0,962) (p de DeLong = 0,269). La calibracion del modelo MPMN fue de 13,6 (p = 0,09) y del modelo RISC II fue de 8,9 (p = 0,35). Conclusiones. Los modelos MPMN y RISC II muestran buena capacidad de discriminacion para predecir la mortalidad global a los 30 dias entre los PTG. EnglishObjective. To validate the Mortality Prediction Model of Navarre (MPMN) to predict death after severe trauma and compare it to the Revised Injury Severity Classification Score II (RISCII). Methods. Retrospective analysis of a cohort of severe trauma patients (New Injury Severity Score >15) who were attended by emergency services in the Spanish autonomous community of Navarre between 2013 and 2015. The outcome variable was 30-day all-cause mortality. Risk was calculated with the MPMN and the RISCII. The performance of each model was assessed with the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve and precision with respect to observed mortality. Calibration was assessed with the Hosmer-Lemeshow test. Results. We included 516 patients. The mean (SD) age was 56 (23) years, and 363 (70%) were males. Ninety patients (17.4%) died within 30 days. The 30-day mortality rates predicted by the MPMN and RISCII were 16.4% and 15.4%, respectively. The areas under the ROC curves were 0.925 (95% CI, 0.902–0.952) for the MPMN and 0.941 (95% CI, 0.921–0.962) for the RISCII (P=0.269, DeLong test). Calibration statistics were 13.6 (P=.09) for the MPMN and 8.9 (P=.35) for the RISCII. Conclusions. Both the MPMN and the RISCII show good ability to discriminate risk and predict 30-day all-cause mortality in severe trauma patients.