基于 MATLAB 的中医脉诊仪的设计与实现

脉诊是中医诊断中的瑰宝，但相比西医诊断的发展，中医脉诊方法和理论发展还停留在主观臆断与经验之中。笔者基于MATLAB 设计了脉象实时采集系统，建立了100－40－15－5的四层的 BP 神经网络，对五种脉象进行识别。利用滤波、去基线漂移、归一化等预处理，大大提高了脉象识别的准确性，使其准确率达到90．8％，为发展中医脉诊数字化、客观化，脉诊仪的小型化提供了一种行之有效的方法。