ارائه یک مدل پیشگو در بررسی رفتار پس کمانشی پوستههای مخروطی تقویتشده تحتتأثیر نقص شکلهای هندسی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی

در سال­های اخیر، کاربرد پوسته‌های مخروطی تحت‌فشار خارجی به‌طور فزاینده­ای در بدنه شناورهای زیرسطحی، بدنه موتور هواپیما و مخازن کارگاه‌های مواد شیمیایی توسعه یافته است. مقاومت پوسته‌های جدار نازک تحت‌فشار خارجی، اغلب تحت‌تأثیر پدیده کمانش است، پس بررسی این پدیده اهمیت زیادی دارد. کمانش پوسته­ های مخروطی به روش‌های مختلف ازجمله روش‌های تحلیلی و تجربی قابل‌محاسبه است که اغلب وقت‌گیر و دارای پیچیدگی‌های زیاد هستند. در این مقاله به کمک شبکه­های عصبی، روشی ساده، سریع و دقیق برای پیش­بینی فشار کمانشی و پس کمانشی پوسته­های مخروطی ارائه می‌شود. ابتدا به کمک نرم‌افزار اجزاء محدود برای پوسته­ هایی با ضخامت و تقویت‌های مختلف فشار کمانشی و پس کمانشی محاسبه شده و در ادامه از نتایج تحلیل­ های عددی، آموزش‌های لازم به شبکه عصبی داده می­شود. به‌منظور صحت‌سنجی نتایج، رفتار پیش‌بینی‌شده از طریق شبکه عصبی با نتایج حاصل از نرم‌افزار المان محدود مقایسه شده که بیانگر دقت بالای روش ارائه‌شده است. درنهایت با استفاده از مدل پیشگو، بار بحرانی کمانش خطی و غیرخطی برای پوسته­ های مخروطی در ضخامت و ابعاد تقویت مختلف در نمودارهایی ارائه می‌شود.